ﾃﾃﾝ専用スレpart12

バスケ大好き名無しさん

>>226
口コミはテキストマイニングによって分析することができます。実際に、口コミのテキストマイニングはビジネス分析、市場調査、製品開発など多くの分野で有用な洞察を提供するために広く活用されています。口コミのデータは、顧客の意見、感情、製品やサービスに対する満足度、さらには改善点や新たなビジネスチャンスに関する情報を含んでいます。テキストマイニングを通じて、これらの情報を系統的に分析し、有用な知識を抽出することが可能です。

口コミのテキストマイニングでよく用いられる手法には以下のようなものがあります：

- **感情分析**: 顧客がポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルな感情を持っているかを識別します。これにより、製品やサービスに対する一般的な感情を把握することができます。
- **トピックモデリング**: 顧客の口コミから主要なトピックや話題を特定します。これは、顧客が最も関心を持っている機能や問題点を理解するのに役立ちます。
- **キーワード抽出**: 重要な語句やフレーズを抽出することで、顧客の関心事や製品に関連する特定の属性を識別します。
- **トレンド分析**: 時間経過に伴う意見や感情の変化を分析します。これにより、市場のトレンドや顧客ニーズの変化を追跡することが可能になります。

口コミのテキストマイニングは、企業が顧客の声を直接的に理解し、製品やサービスを改善するための貴重なフィードバックを得るための効果的な手段です。また、競合分析や市場の傾向を把握する際にも重要な役割を果たします。