マイケル・ジャクソンの最終人種って白人なの？　　それとも出生のままの黒人？

名無し三平

AI業界の「白人男性偏重」がなくならない根本的な理由
人工知能（AI）分野における白人男性偏重の問題は以前から指摘されているが、依然として解決の兆しは見えていない。

人工知能（AI）業界において多様性がいかにひどく欠如しているかは、数字が物語っている。
主要なAI会議で論文著者に占める女性の割合はわずか18％、AIの教授職では20％、フェイスブックとグーグルの研究職ではそれぞれ15％、10％だ。
人種の多様性はさらにひどい。黒人の労働者は、グーグルの全労働者のうちのわずか2.5％で、フェイスブックとマイクロソフトでは4％だ。
トランスジェンダーや他のジェンダーマイノリティのデータは手に入らないが、多様性が欠如しているという点では似たり寄ったりだろう。

このことは、AI産業の影響が、雇用や住宅供給から刑事裁判や軍に至るまでのすべてに影響するほど劇的に増大した今日、非常に厄介な問題となっている。
ここに至るまで、テクノロジーは、その作成者のバイアスを驚くほど効果的に自動化してきた。
女性の履歴書を低く評価することや、、人種差別主義的な取り締まりや刑事裁判の有罪判決を維持することなどだ。

非営利団体のAIナウ研究所が4月に出した新しい報告書によると、問題解決のために異なる手法を用いない限り、こういった傾向は悪化する一方だという。
「テック業界における多様性欠如の問題は、急を要する新たな変曲点に到達しました」とAIナウの共同創設者であるメレディス・ウィテカーは語った
。「何百万人もの人々が、これらのツールの影響を感じており、ツールに作り込まれたあらゆるAIのバイアスに影響されています」。

AIナウのチームは、多様性欠如に対応する取り組みが失敗に終わった2つの主要な理由を指摘する。
1つは、「テック業界における女性」の増加に重点を置き、人種、ジェンダー、その他の分野での多様性の改善を軽んじたこと
。2つ目は、「パイプラインの修正」、つまり、学校から業界への多様性のある志願者数を増加させるというアイデアに過度に集中したことだ。
その結果、嫌がらせや不公平な給与、不均衡な権限など、女性とマイノリティがAI分野に留まるのを妨げているその他の制度上の不都合を軽視することになっている。
https://www.technologyreview.jp/s/136870/ais-white-guy-problem-isnt-going-away/

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