文系底辺でも機械学習はできる...？

1 ：仕様書無しさん：2018/12/08(土) 02:56:16.19 .net

プログラマーの中でも、機械学習は特に数学的な知識と思考力が必要とされるような気がしてる。
基礎知識が疎かな文系が足を踏み入れても良いのだろうか...。

2 ：仕様書無しさん：2018/12/08(土) 03:43:01.45 .net

セイドガーセイドガーって言ってればいいだけだよw

3 ：仕様書無しさん：2018/12/09(日) 17:21:57.69 .net

>>1
もう、理解を捨てて、ライブラリを使いまくる
というのを徹底すれば？

4 ：仕様書無しさん：2018/12/19(水) 17:56:41.01 .net

できない理由などあるものか

5 ：仕様書無しさん：2018/12/23(日) 21:46:02.85 .net

ダイジョウブ　デスヨ
イッショウ　ワタシノ　ブカニ　ナリナサイ
シアワセ　ウケアイ

6 ：仕様書無しさん：2018/12/23(日) 21:53:18.96 .net

中学数学すら（下手したら算数も）怪しい高卒や専門出の奴でもやってるし何とかなるんじゃね？
>>3の言うように別に100%理解する必要も無いんだし。

7 ：仕様書無しさん：2018/12/23(日) 22:04:11.28 .net

ツールが便利になってしまって、今やデータを投入するだけだからな
あとは機械が勝手にやってくれるのが機械学習

8 ：仕様書無しさん：2018/12/24(月) 00:54:09.88 .net

>>6
100％理解してる奴なんて地球上にいませんから！

理系の数学科卒とかいっても分かってるふりしてるだけ。
おれがちょいとつつくとすぐぼろがでる(笑)

9 ：仕様書無しさん：2018/12/26(水) 08:34:24.53 .net

【搾取】年収1,000万円以下はパートでやれ【対策】
☆不利益で迷惑だから料金増やすか生産減らせ☆
相場下がって迷惑だから年収1,000万円以下はパートでやれよ！
アメリカのSEは多重派遣なしで1,000万円以上の高収入
日本のSEは多重派遣ありで1,000万円以下の低収入
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スーパープログラマ
時給10万円だったり、ストックオプションで数億〜数十億円稼ぎだす
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COBOL
〜1700万円
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〜1200万円
年収中央値：１１７５万円（アメリカ労働統計局調査、サンプルは１１１万人）
７０歳でも仕事があり、年収は下がらない
数年単位で転職する（一つの会社に長くいるのは危険）
管理系の職種は雇用が不安定で、報酬も高くない
【日本】
平均年収：４３０万円（情報処理推進機構調査）
Web/ゲーム業界（昔ほど報酬は高くない）以外は人月単位のため、報酬には上限あり
年功賃金を採用する企業では２０代後半までの給料は一部の例外を除き低い
間接雇用が基本（大手のSIerでも客先常駐派遣が少なくない）
４０歳以降になるとリストラ候補となり、一旦リストラされると低賃金職か、長期間無職となる
大企業の場合は管理職トラックに進むためコーディングはしなくなり、
プログラミング経験が昔あっても３５歳以降の転職は難しい
転職回数が３回超えるだけで大手には書類で落とす。
アメリカは多重派遣搾取しない
http://getlife.hateblo.jp/entry/2014/06/19/034109

10 ：仕様書無しさん：2018/12/26(水) 12:01:16.22 .net

機械学習そのものを目的にするなら数学くらいできなきゃならんだろうが、それはアルゴリズム開発者

99.9999999%プログラマなら、
その規制の機械学習アルゴリズムを使って、どのような目的を達成するプログラムを作るか？
を考えるべき。

根本的に手段と目的を取り違えないことが重要

11 ：仕様書無しさん：2018/12/26(水) 12:19:57.52 .net

>>10
それもあって機械学習に興味が無いんだよなｗ

結局は最終的にどのアルゴリズムを使うか程度の話と
どうやってデータを作り出すかの話になるので
機械学習をやってるって感じにならない
機械学習を使ってるという感じになるから
なにか目的が出来たら使おう程度

12 ：仕様書無しさん：2018/12/27(木) 20:44:50.95 .net

>>1
DeepLearning/機械学習を始めると必ずいるカス
http://biz-and-deep.hatenablog.com/entry/2018/03/01/001228

13 ：仕様書無しさん：2018/12/27(木) 21:37:11.18 .net

でもさ
結局、AIが導き出した答えが正しいのかを人間が検証することになるんだよねｗ

14 ：仕様書無しさん：2018/12/27(木) 22:21:42.28 .net

機械学習で作られた人工知能は、確率でしかわからない。
つまりこういうこと

1. 歴史の教科書を読んで勉強しました。
2. テストをしたら90点でした。（採点は当然人間が行う）
3. 私の知識を歴史学者の言葉として信用してくれませんか？

100点じゃないので、100%信用できるか？って言えば誰だって悩むだろうし
歴史の教科書に書いてないことを、正しく判断できるか？といえばそれは無理だろうと思う
近い事例から判断するのだが、それで本当に良いのかはわからない。

人工知能の回答はテスト結果を参考に、回答を信用していいのかどうか、人間が悩んで判断するためのもの
人工知能を盲目的に信じていいのは、「人間がやるよりまし」という結果がでてそれで十分な場合

15 ：仕様書無しさん：2018/12/27(木) 23:39:14.47 .net

底辺の定義って何？偏差値いくつよ？

16 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 00:07:25.13 .net

> 底辺の定義って何？

底辺（ていへん）は、多角形などの「底部」にある辺である。

ただし、図形に絶対的な上下はないので、紙面や画面上での向きとは無関係に、計算などに便利なように底辺を選ぶことができる。

17 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 00:13:43.58 .net

へんさちwwww

18 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 08:21:33.30 .net

>>15
俺にとって底辺の定義は思いやりのない人かな？
傲慢、利己主義、ウソつきは低辺。

だから東大卒でも低辺は沢山いる。

19 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 09:39:57.40 .net

要するに、勝手に定義してないで、とっととやれ

20 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 14:38:16.99 .net

>>1東大なのかよ
白けた
東大なら文系でも俺より数学出来るじゃんか

21 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 15:01:16.72 .net

東大といっても8割は単なる馬鹿のガリ勉の合格者

自分で頭良いと勘違いしてるだけ厄介

22 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 15:11:29.51 .net

機械学習ってガリ勉じゃ理解できないの？

23 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 16:42:09.54 .net

ダイジョブよ！
パカでもわかる
キカイがくシューね(^ο^)

24 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 17:42:08.86 .net

ライブラリ使うだけなら一日かからんなw

問題は、この問題に適用して良いものなのか判断がつかんw
判断がつかないというよりわからん

25 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 17:44:49.53 .net

>>24
人間でもできるが、途方もない時間がかかる
という場合に使いましょう。

人工知能ではなくて機械学習です。機械学習は
コンピュータの膨大な計算処理能力を有効活用するものです。
人間が出来ないこと（正確で高速な計算）をやらせましょう

26 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 17:51:35.16 .net

過去のデータは得られない前提ならば、自分が住んでいる場所の
明日の天気を機械学習で予測するのまず無理なんだよ

なぜなら1日のデータを得るのに1日かかるからたった
365個のデータを集めるのに365日かかるから。実用的ではない。

機械学習は膨大なデータから統計的に予測するものだから
「膨大なデータ」を集める事ができるものにしか適用できない
（たとえ集められたとしてもデータは正確でなければならない）

だからアクションゲーム等は平行して何度も繰り返して攻略できるが
RPGのような謎はその場限りみたいなものは（現実的な時間では）攻略できない

27 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 18:41:54.21 .net

ゾンビ倒すFPSとかがこれを活用したらだんだんむずかしくなっていくんだろうね。

手加減AIって一番むずかしそうｗ

28 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 18:42:16.16 .net

できない理由などあるものか

29 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 18:46:09.35 .net

できない理由 = 現実時間が必要でデータが取れない

パスワードと一緒だよ。理屈の上では総当たりで突破できるのだが
現実時間が必要なので、長くてランダムなパスワードは突破できないとされている。

30 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 18:48:44.87 .net

>>27
> ゾンビ倒すFPSとかがこれを活用したらだんだんむずかしくなっていくんだろうね。

ゾンビを強くするのは簡単だよ。
何発打っても倒れないようにしたり、速度を上げたりすればOK
人間と同じスピードで動くだけでもゾンビは強くなるだろう。
今はあえて弱くしている。

31 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 18:49:55.77 .net

>>30
いや、無敵ゾーンとか発覚するじゃん。
ああいうのもなくなっていくんじゃね？

32 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 18:51:02.76 .net

>>26
データは少なくても予測はできる。
当たらないけど。
でもアバウトでいい、という客もいる。
必要に応じてデータを集めるのさ。

33 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 19:15:20.14 .net

> でもアバウトでいい、という客もいる。

それなら適当なアルゴリズム＋ランダムでいいでしょ？

34 ：仕様書無しさん：2018/12/28(金) 19:20:09.43 .net

>>31
現実でも無敵ゾーン（どうやっても敵の攻撃が届かない安全な場所）はあるから
現実風な世界を演出する以上、機械学習でもそれを無くすことは出来ないよ

今のゾンビは馬鹿に作ってあるから、直線しか進まないけど
それはあえてそういうアルゴリズムにしてるだけ

強くするのが難しいんじゃなくて、わざと弱くしてる
それがゲームバランス

35 ：仕様書無しさん：2018/12/29(土) 14:05:02.16 .net

>>32
そういう顧客っておれが適当に雰囲気で作った結果でも喜びそう？
結局顧客次第ってことか機械学習する意味あるのか？

36 ：仕様書無しさん：2019/01/12(土) 22:06:31.65 .net

Java が辛うじてできるだけなんだが（silver）、やっぱり、Python を一から勉強した方が早い？

37 ：仕様書無しさん：2019/01/22(火) 22:48:48.84 .net

体育会系の俺でもやれる？

38 ：仕様書無しさん：2019/01/23(水) 01:22:26.87 .net

>>37
やれるよ
ちゃんと勉強してJava覚えればね
体育会なら途中からPLや営業に回されると思うけど

39 ：仕様書無しさん：2019/01/23(水) 12:29:20.21 .net

>>37
やれるよ
ちゃんと勉強してPython 覚えればね
体育会なら途中からPLや営業に回されると思うけど

40 ：仕様書無しさん：2019/01/23(水) 12:30:49.85 .net

>>35

AI 君とかキャラつけた画面用意しとけば、中身は既存のプログラムでOK
どうせ分からん

41 ：仕様書無しさん：2019/09/10(火) 07:32:00.58 .net

【不健康】SEは結婚難孤独死ばかり【高離職】

☆不利益で迷惑だから料金増やすか生産減らせ☆

リストラのためのSEだからな！
SEのリストラの対策を考えろ！

[時間外労働違反追放のお願い]

時間外労働違反
↓
偽装請負多重派遣搾取
↓
低技術
↓
低収入
↓
結婚難
↓
孤独死

SEの疾病や早死の確率が高いのは深刻な問題です。
残業や安売りなんかをしてる場合ではありません。
孤独死して社会に迷惑かけないようにしましょう。

反社会な孤独死の現場
https://last-cleaning.com/loneliness-death-image-4264

https://i.imgur.com/pALCFXJ.jpg

42 ：仕様書無しさん：2019/12/01(日) 08:55:35.92 .net

機械学習程度の数学なら高卒でも勉強すればできるだろ

43 ：仕様書無しさん：2019/12/01(日) 09:47:14.24 .net

落合が文系でもできるコンピュータ土木is deep larningと言ってたし

44 ：仕様書無しさん：2021/08/03(火) 09:43:39.81 .net

奇怪学習

45 ：仕様書無しさん：2024/03/29(金) 13:50:22.26 .net

オシャレインスト系

46 ：仕様書無しさん：2024/03/29(金) 14:25:21.34 .net

もう多分完成
サポートはいるから

47 ：仕様書無しさん：2024/03/29(金) 15:50:23.02 .net

コロナになってるんだから

48 ：仕様書無しさん：2024/03/29(金) 21:28:01.98 ID:iCFaevFZb

機械学習プログラムを作るんなら相当優秀でないと無理。
データを食わせるだけなら、誰でもできる。