ディープインパクト産駒を暖かく応援するスレ　50

1 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。(ﾜｯﾁｮｲ 9bc7-khAS)：2016/05/29(日) 14:54:44.72 ID:q+P610Rk0.net

純粋に“ディープ産駒”を応援するスレです
“ディープ産駒”をマッタリ応援していきましょう


● 暖かく応援していきたいので、以下の点を守りましょう
　━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　・ ディープ産駒を暖かく応援する気がない書き込みはやめましょう
　　　・ アンチはディープ産駒を叩きたいなら、専用スレに書き込みましょう
　　　・ 他の馬を持ち上げたいなら、その馬のスレに書き込みましょう
　　　・ (正当な議論以外で)言い返したいと思っても，スルーしましょう
　　　・ 番付は必ずＮＧまたはスルーしましょう（番付は表を貼らないでください）　　　　
　━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━


前スレ
ディープインパクト産駒を暖かく応援するスレ　48
http://tamae.2ch.net/test/read.cgi/uma/1454049917/
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ディープインパクト産駒を暖かく応援するスレ　49
http://tamae.2ch.net/test/read.cgi/uma/1459613158/

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851 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:13:26.07 ID:1VZ/6j6vM.net

何の論理的反論も無し。
もう流石に時間の無駄。

次スレからは無機質に、定期的にコピペで埋めるか。

852 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:14:48.82 ID:1VZ/6j6vM.net

３０分ちょっとか
タイプに時間かかるが、ＢＢＣ聴きながらだし、俺にとっては時間の無駄ではない

853 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:20:02.85 ID:1VZ/6j6vM.net

>>831
今と当時で状況違うのに、馬鹿？

池沼ほど根拠のない妄想をするよね。

＞当たり前だろｗ＞？？？？？？？？？？？？？？

854 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:22:22.81 ID:1VZ/6j6vM.net

>>837
2014のＧ１て牝馬しか買ってねえだろ

855 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:23:58.92 ID:1VZ/6j6vM.net

>>839
ディープ牡馬が貧弱すぎるだろ
サンデーは今後加速したけど

856 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:29:29.59 ID:1VZ/6j6vM.net

●ディープインパクトＧ１牡馬はラキ珍ばかり、平均にも著しく劣る

・All sires w/o DI*..........・・・・・・・・・・・・・・ 1.72 　*All sires except DI that have ever won more than one G1 title since 1984.　　
１９.Deep Impact.............・・・ 1.17 　p=0.0847 　　(a p-value considered statistically significant is less than 0.05)
━━━━━━━━━┻━┷━┷━┷━┷━┻━┷━┷━┷━┷━┻━┷━┷━┷━┷━┻
　　　　　　　　　　　　　 1　　　　　　　　　　　　　 2 　　　　　　　　　　　　 3　　　　　　　　　　　　　 4

●これが偶然の可能性が、8.47%しかないんだがｗｗｗｗｗ

ここで、◆◆サンプルサイズについて、おさらいしておこう。
Ｒソフトでは、｢パワーアナリシスは、t 検定(平均値の差)、カイ２乗検 定（割合の差）、分散分析（多群の平均値の差）の３つの検定手法に対応｣ している様だ。
牡馬大物指数の母集団は正規分布ではないと思われる為、ｕ-testを用いているが、
◆あくまで参考までに、t-testを用いた場合に必要と思われるサンプルサイズを計算してみる。
２群の平均値は上記で差は約0.55、ディープ牡馬のＳＤは0.389である。よって
・ 検定手法は t 検定
・ 検出力βは 0.8
・ 測定値の群間の差 0.55 を検出したい
・ 測定値の標準偏差は 0.389
・ 有意水準は 0.05, 5%
・ サンプルサイズは不明
の条件で、入力、その結果導き出されるＮ数は
Two-sample t test power calculation
n = 8.923211
delta = 0.55
sd = 0.389
sig.level = 0.05
power = 0.8
alternative = two.sided
と導出された。 つまり正規分布下であれば、ディープ牡馬は９匹いれば十分なのである。
ここで一般に、ノンパラメトリック解析はパラメトリックよりもサンプルサイズが小さい場合に使用可能であることを考えれば、

●●上記ディープインパクト牡馬のラキ珍１２匹は、統計解析に十分足る数であろう。

857 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｯﾁｮｲ ef4c-++UM)：2016/08/06(土) 01:29:43.94 ID:doeFACMJ0.net

>>855
２０１６から牡馬が異常な加速しまくってるディープと状況同じだなｗ

>>854
牝馬7勝、牡馬5勝

858 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:31:11.26 ID:1VZ/6j6vM.net

#DeepImpact, #FillySire in #Japan.
#Open article.
#horseracing #statistics
#JRA #ディープインパクト #フィリーサイアー #競馬 #統計

https://pbs.twimg.com/media/Cl9XnBrVEAEu2UP.jpg
https://pbs.twimg.com/media/Cl9XokZUkAU8dFN.jpg
https://pbs.twimg.com/media/Cl9XqBaUsAAaVU7.jpg
https://pbs.twimg.com/media/Cl9XrazVEAAvBSY.jpg

https://twitter.com/boba_oudou/status/747412621142294528

859 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:32:17.27 ID:1VZ/6j6vM.net

◆↑
Figure 1.
#FillySireIndex
◆↓

https://pbs.twimg.com/media/Cl9YB0vUYAIFaBH.jpg
https://pbs.twimg.com/media/Cl9YC7lVEAQB_4P.jpg
https://pbs.twimg.com/media/Cl9YC7lVEAQB_4P.jpg

https://twitter.com/boba_oudou/status/747412879473709056

860 ：こんな名無しでは、どうしようもないよ。 (ﾜｲﾓﾏｰ MMa7-hgOd)：2016/08/06(土) 01:33:14.18 ID:1VZ/6j6vM.net

◆↑
Figure 2.
#BigColtIndex.
◆↓

https://pbs.twimg.com/media/Cl9YR8_UsAA1TmS.jpg
https://pbs.twimg.com/media/Cl9YTOaVEAAZ42d.jpg
https://pbs.twimg.com/media/Cl9YTOaVEAAZ42d.jpg

https://twitter.com/boba_oudou/status/747413162442391552